Smart Iruña Lab - Ediciones Anteriores

El sistema propuesto por la empresa ‘i3i Ingeniería Avanzada, S.L. Cordovilla’ está centrado en solucionar un problema de movilidad en la ciudad para conocer las zonas de aparcamiento más utilizadas, tanto en tiempo real como para el estudio posterior de comportamiento.

La propuesta consta de múltiples sensores de parking con comunicación inalámbrica mediante NarrowBand-IoT (LoRa) y una plataforma sencilla que recopila los datos y permitía la conectividad con terceras aplicaciones como, por ejemplo, la Plataforma Ciudad de Pamplona, para difundir la información a los ciudadanos.

Facilita información de conteo, velocidad, aceleración, sentido, número de ejes y pesado de vehículos en movimiento. Se trata de un sistema sensor de fibra óptica que es embebido en el asfalto, mediante la apertura de una micro-zanja y su posterior protección. Además, el diseño del sistema permite su integración en redes de monitorización de sensores, lo que permite una transición hacia modelos de ciudades inteligentes, más sostenibles y seguras. El alto coste de las soluciones actuales limita la implantación masiva de puntos de medida de tráfico, a pesar de existir una necesidad de información debido al crecimiento urbano. El bajo coste de esta solución permite su implantación masiva.

Otro de los proyectos, el de la empresa Kunak analiza el funcionamiento de la tecnología de medición de calidad de aire Kunak Air V3 para la evaluación de acciones de movilidad sostenible y la medición del impacto que tienen hábitos cotidianos en la calidad del aire a escala local mediante distintas campañas de monitorización. Los datos que arroja este análisis podrán utilizarse en campañas de sensibilización a escala local.

La empresa barcelonesa ‘Defcon8 S.L.’  propone con ‘Smart water flow monitor’ una solución de eficiencia energética que proporciona al usuario feedback en tiempo real y basado en el internet de las cosas, sobre el consumo de agua que esté realizando en ese momento. El proyecto, que pretende generar conciencia sobre el consumo eficiente de agua, ofrece propuestas de valor como el tratamiento estadístico de datos de flujo y temperatura de agua caliente y fría, la posibilidad de establecer un objetivo de consumo diario, un contador del total de gasto diario o un dispositivo de detección de fugas. Los datos son ofrecidos al usuario a través de un display invisible integrado en el espejo.
 

Consiste en un sistema de termostato que puede implementar el control remoto de sistemas de calefacción o refrigeración multizonal a través de sensores conectados por Wi-Fi. Se trata de una solución inteligente de autoaprendizaje y autoajuste basada en algoritmos de inteligencia artificial para automatizar la detección del comportamiento del consumo de energía, el modelado térmico de un edificio, la predicción y la optimización de la demanda de energía, y que puede generar ahorros en el gasto en edificios de hasta el 40%.